早期用户画像、使用深度与工作流变化
Agent 对 PC 的新需求，人机协作对 PC 的新需求
多设备帮助人管理、调度、接管和验收 Agent
相比 2025 年，Agent 工具在非开发岗位中的使用正在加速扩散。变化的关键，是工作开始从“人操作软件”走向“人下达任务、Agent 执行、人监督并验收”。
研究、金融、咨询、运营、内容和产品等岗位，开始把资料搜集、数据处理、分析和内容生产交给 Agent。
Agent 从问答和单次生成，进入跨文件、浏览器与多个应用的连续任务；人更多负责目标、判断、确认与验收。
PC 承担复杂执行和正式验收；手机、平板、耳机等设备承担随时输入、进度查看、授权、轻改和继续任务。
1V1 深访回答“Agent 如何改变办公”，定量问卷回答“这种变化影响了多少人、集中在哪些人群、哪些需求应优先解决”。
01 · 定性探索
20人
调研对象已将 Agent 用于真实办公任务的中深度用户，以非开发知识工作者为主，覆盖研究、金融、咨询、运营、内容、产品等岗位。
回答：怎么变、为什么变9 位预调研 + 11 位正式调研
02 · 定量验证
1000份
调研对象普通 PC 办公人群，覆盖 Agent 中深度用户、浅度使用者、尝试后放弃者和未使用者。
回答：多少人、哪些人、什么最重要普通 PC 办公人群
7人
KNOWLEDGE DELIVERY
严谨交付Agent 生成，人审核
代表用户 · 岗位
报告、研究与方案
整理生成
审核定稿
4人
DATA DECISION
经营决策Agent 计算，人定口径
代表用户 · 岗位
清洗、计算与洞察
跑数分析
判断口径
5人
CONTENT MAKING
表达生产Agent 粗加工，人把关
代表用户 · 岗位
选题、素材与创作
生成初稿
把控表达
4人
PRODUCT BUILDING
产品实现Agent 构建，人验收
代表用户 · 岗位
代码、原型与产品
执行构建
测试验收
参与程度与系统复杂度
极客
OPC
深度用户
完整项目 · 多 Agent
中度用户
关键环节 · 模板复用
轻度用户
单点任务 · 单 Agent
按行为分层，不等同于能力评价
同时调度多个 Agent，并主动配置模型、Skill 与控制层。
代表案例｜王先生：以 CC Switch 管理 Claude Code、GPT / Codex、国内模型及 6 个 Harness 终端。前沿代表性强，复制依赖个人工程能力。
将完整项目交给 Agent，形成稳定的多步骤协作流程。
代表案例｜Grace：把乙方数据纠错规则写成可复用 Skill，并用多个模型交叉验证；原来至少一周的核查可在大半天内完成。
在资料处理、分析、生成等关键环节持续调用 Agent。
代表案例｜陈女士：将机械视频拼接、字幕包装和图片插表稳定交给 Agent；策划方向、品牌表达和最终质检仍由本人负责。
以单一产品处理问答、摘要、改写等相对独立的任务。
代表案例｜Sheffy：用豆包、通义听悟完成录音转写和会议摘要；发言人对应仍会错乱，需要人工逐条核对，尚未形成连续工作流。